Заметка → технология → кейс
Идея сначала фиксируется как наблюдение, затем получает прикладной разбор и позже связывается с реальной работой.
AI, Jarvis и агентная практика
Практические материалы, заметки и рабочие ориентиры
Здесь собраны не новости ради новостей, а опорные материалы по ИИ, системам, процессам, продуктовой логике и тому, как всё это работает в живой практике.
Смотреть кейсы →Идти от задачи
Если нужен результат в работе — начинайте с кейсов. Если нужен слой объяснения — открывайте темы и технологии.
Связи важнее ленты
Материалы связаны через темы, технологии и кейсы, чтобы было видно, как мысль становится применением.
Направления
Крупные области практики
Агентная практика
Как я работаю с Codex, советами агентов, навыками, источниками и превращением идей в применимые материалы.
Операционный ритейл
Как аналитика и AI помогают быстрее реагировать на отклонения в рознице: РТО, трафик, погода, календарь и прогнозы, иногда начиная с обычной таблицы в облаке.
Личный Jarvis
Персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.
Темы
Последние материалы
Рабочая база
book-to-skill как слой применимой памяти
Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.
Claude Skills LLM Council как навык совета агентов
Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.
Совет агентов в Jarvis и Codex
Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.
Работа в Codex становится материалом
Заметка о том, как задачи, решения, ошибки и обсуждения с Codex могут превращаться не только в код, но и в человеческие материалы для сайта.
Ручная проверка APK
Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.
Телефон как дверь в Jarvis
Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.
Архитектурный контроль для личного AI
Подход, при котором личный AI-проект получает правила изменений: что затрагиваем, как проверяем, где фиксируем решение и что не трогаем.
Агентная память как слой Личного Jarvis
Заметка о том, зачем Личному Jarvis нужна память не как архив, а как второй слой мышления: сырьё сохраняется честно, а wiki помогает возвращать смысл в нужный момент.
Агентная память Jarvis
Технология личной памяти Jarvis: raw сохраняет голос, заметки, статьи и транскрипты как свидетельство, а wiki превращает их в живой рабочий контекст с источниками и степенью уверенности.
Слой памяти для Личного Jarvis
Кейс о том, как личная память Jarvis собирает голос, заметки, транскрипты и статьи в два слоя: raw сохраняет свидетельство, wiki превращает его в рабочий контекст.
Операционная отчётность для ритейла
Кейс о том, как отчётность в рознице может перейти от статичного просмотра РТО к быстрой реакции: с трафиком, погодой, прогнозами и объяснением отклонений без тяжёлой системы на первом шаге.
TicNote как вход для разговоров в память Jarvis
Кейс о том, как ИИ-диктофон для звонков и разговоров стал одним из входов в личную память: устный контекст превращается в транскрипт, попадает в raw-слой и дальше может стать рабочим знанием Jarvis.
Внешние факторы в операционной аналитике
Подход, при котором РТО и трафик рассматриваются рядом с погодой, календарём, акциями и локальными событиями; первый слой можно собрать даже на таблице, если модели и агенты помогают разбирать сигнал.
День как интерфейс
Кейс о том, как утренний и вечерний ритуалы Jarvis стали не отчетами ради отчетов, а способом вернуть управление дню.
VPS как источник правды
Принцип зрелой AI-системы: локальная машина остаётся мастерской, а production-среда становится единственным местом, по которому судят о реальном состоянии сервиса.
Content OS как редактор внутри машины
Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.
Почему появился Jarvis
Jarvis начался не с желания сделать еще одного чат-бота, а с усталости держать в голове слишком много контекста, решений, задач и незавершенных линий.
Чат, который перестал быть чатом
На раннем этапе Jarvis начал меняться из места для вопросов в рабочую среду, где важен не только ответ, но и продолжение контекста.
Здесь пока нет опубликованных материалов. Как только появится подходящая заметка или кейс, он появится в этом фильтре.