Как я чуть не построил идеальную систему вместо работающего продукта
Кейс о том, как разумные меры безопасности превратили автоматизацию публикации в бесконечный подготовительный цикл — и как изоляция реального сценария вернула фокус на продукт.
ИИ на практике
Применение идей в Jarvis, агентных системах и реальных рабочих задачах.
Кейс о том, как разумные меры безопасности превратили автоматизацию публикации в бесконечный подготовительный цикл — и как изоляция реального сценария вернула фокус на продукт.
Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.
Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.
Кейс о том, как личная память Jarvis собирает голос, заметки, транскрипты и статьи в два слоя: raw сохраняет свидетельство, wiki превращает его в рабочий контекст.
Кейс о том, как отчётность в рознице может перейти от статичного просмотра РТО к быстрой реакции: с трафиком, погодой, прогнозами и объяснением отклонений без тяжёлой системы на первом шаге.
Кейс о том, как ИИ-диктофон для звонков и разговоров стал одним из входов в личную память: устный контекст превращается в транскрипт, попадает в raw-слой и дальше может стать рабочим знанием Jarvis.
Кейс о том, как утренний и вечерний ритуалы Jarvis стали не отчетами ради отчетов, а способом вернуть управление дню.
Я проверял, как Jarvis ищет выгодные предложения, и сначала получил убедительную, но неправильную таблицу: магазины показывали разные модели. Рассказываю, какое простое правило превратило красивый результат в честное сравнение.
Jarvis работал и показывал зелёный статус, но накопленные сбои никуда не исчезли. Рассказываю, как я отделил проверку от исправлений, нашёл реальные слабые места и составил безопасный порядок ремонта.