ЗаметкиКейсыНа главную

ИИ на практике

Технологии

Подходы и инструменты, которые повторяются в заметках и кейсах.

book-to-skill как слой применимой памяти

Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.

Claude Skills LLM Council как навык совета агентов

Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.

Телефон как дверь в Jarvis

Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.

Агентная память Jarvis

Технология личной памяти Jarvis: raw сохраняет голос, заметки, статьи и транскрипты как свидетельство, а wiki превращает их в живой рабочий контекст с источниками и степенью уверенности.

Внешние факторы в операционной аналитике

Подход, при котором РТО и трафик рассматриваются рядом с погодой, календарём, акциями и локальными событиями; первый слой можно собрать даже на таблице, если модели и агенты помогают разбирать сигнал.

VPS как источник правды

Принцип зрелой AI-системы: локальная машина остаётся мастерской, а production-среда становится единственным местом, по которому судят о реальном состоянии сервиса.

Content OS как редактор внутри машины

Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.