О направлении
Агентная практика — это всё, что касается не абстрактного “ИИ вообще”, а рабочего способа думать и делать вместе с агентами: в Codex, Jarvis, редактуре, разборе технологий и сборке решений.
Здесь важны не модные названия инструментов, а повторяемые приёмы: как поставить задачу, как собрать несколько точек зрения, как превратить длинный источник в навык, как не потерять мысль после обсуждения и как довести идею до кейса.
Что здесь собирается
В это направление попадают материалы про советы агентов, работу с Codex, навыки, разбор внешних репозиториев, превращение ссылок в заметки и методику перехода от “интересно” к “можно применить”.
Личный Jarvis остаётся отдельным направлением. Здесь же лежит метод работы, который может применяться и в Jarvis, и в сайте, и в будущих проектах.
Последние материалы
Что уже связано с направлением
book-to-skill как слой применимой памяти
Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.
Claude Skills LLM Council как навык совета агентов
Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.
Совет агентов в Jarvis и Codex
Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.
Работа в Codex становится материалом
Заметка о том, как задачи, решения, ошибки и обсуждения с Codex могут превращаться не только в код, но и в человеческие материалы для сайта.
Агенты и рабочие контуры
Советы агентов, Codex, навыки, роли, агентные режимы и способы думать вместе с моделями.
Content OS как редактор внутри машины
Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.
Кейсы
Где направление уже стало практикой
Совет агентов в Jarvis и Codex
Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.
Технологии и темы
Через что раскрывается направление
book-to-skill как слой применимой памяти
Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.
Claude Skills LLM Council как навык совета агентов
Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.
Агенты и рабочие контуры
Советы агентов, Codex, навыки, роли, агентные режимы и способы думать вместе с моделями.
Content OS как редактор внутри машины
Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.
Контент-конвейер
Как ссылки, задачи, заметки, разговоры и находки превращаются в публичные материалы, технологии и кейсы.