ЗаметкиКейсыНа главную

Направление

Личный Jarvis

Персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.

О направлении

Личный Jarvis — персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.

Что здесь собирается

Здесь собираются заметки, статьи, кейсы, технологии и темы о том, как персональный ассистент может помогать сохранять контекст, не терять решения и превращать идеи в практику.

Последние материалы

Что уже связано с направлением

Технология

book-to-skill как слой применимой памяти

Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.

Технология

Claude Skills LLM Council как навык совета агентов

Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.

Кейс

Совет агентов в Jarvis и Codex

Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.

Заметка

Работа в Codex становится материалом

Заметка о том, как задачи, решения, ошибки и обсуждения с Codex могут превращаться не только в код, но и в человеческие материалы для сайта.

Кейс

Ручная проверка APK

Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.

Технология

Телефон как дверь в Jarvis

Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.

Кейсы

Где направление уже стало практикой

Кейс

Совет агентов в Jarvis и Codex

Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.

Кейс

Ручная проверка APK

Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.

Кейс

Слой памяти для Личного Jarvis

Кейс о том, как личная память Jarvis собирает голос, заметки, транскрипты и статьи в два слоя: raw сохраняет свидетельство, wiki превращает его в рабочий контекст.

Кейс

TicNote как вход для разговоров в память Jarvis

Кейс о том, как ИИ-диктофон для звонков и разговоров стал одним из входов в личную память: устный контекст превращается в транскрипт, попадает в raw-слой и дальше может стать рабочим знанием Jarvis.

Кейс

День как интерфейс

Кейс о том, как утренний и вечерний ритуалы Jarvis стали не отчетами ради отчетов, а способом вернуть управление дню.

Кейс

ИИ нашёл самую низкую цену — но сравнил разные товары

Я проверял, как Jarvis ищет выгодные предложения, и сначала получил убедительную, но неправильную таблицу: магазины показывали разные модели. Рассказываю, какое простое правило превратило красивый результат в честное сравнение.

Технологии и темы

Через что раскрывается направление

Технология

book-to-skill как слой применимой памяти

Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.

Технология

Claude Skills LLM Council как навык совета агентов

Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.

Технология

Телефон как дверь в Jarvis

Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.

Технология

Агентная память Jarvis

Технология личной памяти Jarvis: raw сохраняет голос, заметки, статьи и транскрипты как свидетельство, а wiki превращает их в живой рабочий контекст с источниками и степенью уверенности.

Тема

Память

Как личные и рабочие системы сохраняют контекст, решения, идеи и связи между материалами.

Технология

VPS как источник правды

Принцип зрелой AI-системы: локальная машина остаётся мастерской, а production-среда становится единственным местом, по которому судят о реальном состоянии сервиса.

Технология

Content OS как редактор внутри машины

Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.

Технология

Как настроить границы доступа для личного ИИ

Когда одним ИИ пользуются несколько людей, простой список разрешённых пользователей не защищает личные данные. Рассказываю, как разделить личности, контексты и действия так, чтобы помощник по умолчанию не видел лишнего.

Технология

Как сделать личного ИИ надёжным: что проверять кроме результата

Личный ИИ может выдать правильный результат и всё равно подвести: нарушить порядок действий, использовать не тот источник или отправить лишнее сообщение. Разбираю, как проверять не только ответ, но и поведение всей системы.