ЗаметкиКейсыНа главную

Направление

Личный Jarvis

Персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.

О направлении

Личный Jarvis — персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.

Что здесь собирается

Здесь собираются заметки, статьи, кейсы, технологии и темы о том, как персональный ассистент может помогать сохранять контекст, не терять решения и превращать идеи в практику.

Последние материалы

Что уже связано с направлением

Технология

book-to-skill как слой применимой памяти

Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.

Технология

Claude Skills LLM Council как навык совета агентов

Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.

Кейс

Совет агентов в Jarvis и Codex

Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.

Заметка

Работа в Codex становится материалом

Заметка о том, как задачи, решения, ошибки и обсуждения с Codex могут превращаться не только в код, но и в человеческие материалы для сайта.

Кейс

Ручная проверка APK

Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.

Технология

Телефон как дверь в Jarvis

Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.

Кейсы

Где направление уже стало практикой

Кейс

Совет агентов в Jarvis и Codex

Кейс о том, как идея совета агентов стала рабочим способом думать над сложными решениями: разные роли отдельно смотрят на задачу, спорят между собой и помогают собрать более честный вывод.

Кейс

Ручная проверка APK

Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.

Кейс

Слой памяти для Личного Jarvis

Кейс о том, как личная память Jarvis собирает голос, заметки, транскрипты и статьи в два слоя: raw сохраняет свидетельство, wiki превращает его в рабочий контекст.

Кейс

TicNote как вход для разговоров в память Jarvis

Кейс о том, как ИИ-диктофон для звонков и разговоров стал одним из входов в личную память: устный контекст превращается в транскрипт, попадает в raw-слой и дальше может стать рабочим знанием Jarvis.

Кейс

День как интерфейс

Кейс о том, как утренний и вечерний ритуалы Jarvis стали не отчетами ради отчетов, а способом вернуть управление дню.

Технологии и темы

Через что раскрывается направление

Технология

book-to-skill как слой применимой памяти

Технология, которая превращает книгу или набор документов в рабочий навык для ИИ-агента: материал не просто хранится, а начинает помогать в работе.

Технология

Claude Skills LLM Council как навык совета агентов

Навык для Claude, который превращает сложный вопрос в небольшой совет из разных ИИ-ролей: они сначала думают независимо, затем разбирают ответы друг друга и собирают общий вывод.

Технология

Телефон как дверь в Jarvis

Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.

Технология

Агентная память Jarvis

Технология личной памяти Jarvis: raw сохраняет голос, заметки, статьи и транскрипты как свидетельство, а wiki превращает их в живой рабочий контекст с источниками и степенью уверенности.

Тема

Память

Как личные и рабочие системы сохраняют контекст, решения, идеи и связи между материалами.

Технология

VPS как источник правды

Принцип зрелой AI-системы: локальная машина остаётся мастерской, а production-среда становится единственным местом, по которому судят о реальном состоянии сервиса.

Технология

Content OS как редактор внутри машины

Подход, в котором AI-система не просто генерирует тексты, а собирает источники, отбрасывает слабые идеи, сохраняет голос автора и выводит материал на ручное подтверждение.