О теме
Архитектура и инфраструктура — это материалы про то, на чём держится практичная
AI-система: где источник правды, как проверяются изменения, что считается
production, как устроен мобильный вход и где проходят технические границы.
Почему это важно
AI-проект быстро становится хрупким, если в нём нет правил изменения и понятной
среды. Эта тема собирает не “железо ради железа”, а решения, которые помогают
системе не распадаться при росте.
Материалы темы
8 связанных материалов Кейс
Кейс о том, как разумные меры безопасности превратили автоматизацию публикации в бесконечный подготовительный цикл — и как изоляция реального сценария вернула фокус на продукт.
Кейс
Кейс о том, как ручная проверка мобильной сборки Jarvis стала частью доверия к релизу: версия, экраны, действия и регрессии проверяются на реальном пользовательском маршруте.
Технология
Подход, в котором мобильный интерфейс становится не витриной функций, а привычным входом в личную AI-систему.
Технология
Подход, при котором личный AI-проект получает правила изменений: что затрагиваем, как проверяем, где фиксируем решение и что не трогаем.
Технология
Принцип зрелой AI-системы: локальная машина остаётся мастерской, а production-среда становится единственным местом, по которому судят о реальном состоянии сервиса.
Кейс
Jarvis работал и показывал зелёный статус, но накопленные сбои никуда не исчезли. Рассказываю, как я отделил проверку от исправлений, нашёл реальные слабые места и составил безопасный порядок ремонта.
Технология
Когда одним ИИ пользуются несколько людей, простой список разрешённых пользователей не защищает личные данные. Рассказываю, как разделить личности, контексты и действия так, чтобы помощник по умолчанию не видел лишнего.
Технология
Личный ИИ может выдать правильный результат и всё равно подвести: нарушить порядок действий, использовать не тот источник или отправить лишнее сообщение. Разбираю, как проверять не только ответ, но и поведение всей системы.
Связи
Как этот материал связан с остальной картой Направление
Персональная ИИ-система для памяти, задач, решений и повседневной работы.
Направление Автосборка
Материалы, которые сюда ведут Материал по теме
Кейс о том, как разумные меры безопасности превратили автоматизацию публикации в бесконечный подготовительный цикл — и как изоляция реального сценария вернула фокус на продукт.
Кейс